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如何做好信息流计划投放?信息流计划投放3大阶段,必须了解!

最近很多优化师都在交流群内问一个问题:

怎么分析计划的数据呢?每次优化都不是很准确……

其实想要解决这个问题,我们就必须知道信息流计划投放的三大阶段,只有懂得最底层的知识才能更好地去优化数据。

今天就来带大家详细了解一下:信息流计划投放的三大阶段。

 

信息流计划投放第一阶段:数据收集阶段

数据收集阶段一般是指前20个转化收集到的数据,这个数据可以帮助我们度过学习期,拓展流量。

而数据收集阶段又分为冷启动期和建模期:前0-5个转化期间为冷启动期,此时不满足赔付条件,我们可以决定计划是否继续投放,一般在冷启动期也不会有过多的操作,只会根据账户的数据决定是跑还是停;

6-20个转化期间为建模期,此时已经满足赔付条件,我们可以决定计划后期效果,当计划跑得越快或者建模的时间越短的时候,后期的效果就会比较稳,如果是三天刚刚够20个转化,那么后期信息流计划投放就比较不稳。

 

信息流计划投放第二阶段:波动投放阶段

波动投放阶段是指过了学习期,一般在过了学习期后流量相对来说会变差,此时我们不要再以当天的数据为依据了。

当计划度过数据收集阶段之后,系统会根据收集到的转化人群标签拓展流量,此时以3天为一个参考标准,会有一些浮动,但不会太大,ECPM值将决定稳定期长短。

 

信息流计划投放第三阶段:计划衰减阶段

当连续三天,或者连续时段内呈现两种数据变化,达到创意生命周期或者模型生命周期,但衰减期基本上很难挽回,所以避免过多预算去挽救。

一个计划完整的生命周期是冷启动→启动完成→达到巅峰→开始衰退

信息流计划投放

像上图,这就是一个很完美的计划,但更多的是下图这种并不完美的计划。

信息流计划投放

接下来,向大家提出三个问题:

这两个不完美的计划的问题出在哪里呢?

应该如何解决呢?

以及如何建立一个完美的计划呢?

如果大家能够快速在心里回答出这三个问题,不妨在评论区留下你的做法,这也是证明一个优化师在巨量引擎数据分析方面能力的象征。

如果你并没有回答出这三个问题,甚至前两个物体都无法解决,那么诚心建议你能够通过学习进一步增强自己的信息流优化能力。

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