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Ai时代,信息流优化师如何利用“智能化”为账户效果赋能?

发布时间:2年前热度: 615 ℃评论数:

下面这张图,戳中了多少优化师们的现状?



据了解,大部分优化师都是看中信息流的前景,才纷纷转行到信息流。但当真正进入这片大海,又越发觉得迷茫!

因为不知道该怎么调账户啊。


它不像竞价有关键词、数据,知道确切的转化来源,而信息流完全没有!在Ai时代的赋能下,信息流也变得越来越智能。

智能出价、定向、程序化创意....我们的推广正在变得简单化。


当然,智能化时代的到来也伴随着些许问题:


AI时代,优化师们还能做些什么?


优化师们要如何利用AI为信息流效果赋能?


想知道问题的答案吗?


在此之前,我们要先了解“信息流推广中,哪些流程被智能化了?”


被智能化的信息流


信息流智能化,主要体现在四个方面:


1. 智能出价


同时接触过竞价和信息流的,可能都清楚竞价是按点击付费,在这之中有很多流程需要竞价员们去掌控。


而信息流却是按线索付费。你只需要告诉系统“你想多少钱买一条线索”,随后系统会自动往这个结果上靠拢,帮你找到这部分人群。


智能出价是信息流智能化的第一个表现。


2. 定向方式


不用多言,智能定向,系统自动优化。


我们不需要再像竞价去找词、拓词,只需要告诉系统你想要获取的人群即可,系统会自动帮你找到这部分人群。

智能定向是信息流智能化的第二个表现。


3. 程序化创意


不用再像以前,辛辛苦苦地制作物料,现在我们只需要上传3-4条相匹配的文案和图片即可,系统会自动帮我们组合出更加适合行业的内容。


程序化创意是信息流智能化的第三个表现。


4. 智能落地页


这个更不用多言。信息流后台已经直接帮我们设置好了各行各业的营销模板,我们只需要按照上面内容填充即可。

智能落地页是信息流智能化的第四个表现。


看完上述四点,可能有些优化师在心中窃喜,信息流智能化真是一件好事,帮优化师们解决了很多难题。


的确是这样,信息流智能化解放了优化师们,让我们不必在辛辛苦苦盯着账户、费尽心思去找词,但凡事有利也有弊。


信息流智能化在带来便利的同时,也为效果带来了隐患。


信息流智能化的弊端在哪?


信息流智能化的隐患主要体现在三方面:


1. 前期测试成本高


信息流智能定向意味着什么?


意味着系统要在一个大海中,大海捞针似地为你找相符合的人群。


它不像竞价,只需要找到符合的物料就能找到目标人群,大大地缩小了寻找范围。


所以,在信息流前期测试时,很有可能一个单元跑了很长时间依然没效果,无疑,会增加我们前期测试成本。


2. 单纯依靠调整出价控制流量


信息流的出价方式主要是以线索出价,那么就意味着“出价高了没利润,出价低了没线索”,我们只能不断地依靠提价来获取那“不知道有没有效”的线索。


无疑,也是增加了营销成本的负担。


3. 流量质量无法保证


说起假单,大家可能都会愤愤不平。


没错,系统是按照约定给我来了100条线索,可有将近80条都是无效的,电话根本打不通!


意味着了花了1W元,却浪费了8000元,想必谁也不会高兴。


而这些就是信息流智能化给优化师们带来的弊端。


所以,你想让AI为你的信息流效果赋能,那你就需要先规避掉智能化所带来的弊端。


怎么做?往下看。


如何利用AI为账户效果赋能?


AI时代为信息流效果赋能,主要分四点:


1. 行业目标人群定位


听过赵阳的竞价培训课,可能都知道:想要竞价账户效果好,那你就要懂得为关键词分类,针对性设置匹配方式、出价、制作物料。


在智能化的信息流下也是如此。信息流人群可分为:潜在人群、目标人群、意向人群、核心人群、传播人群五类。


我们可通过不同意图词搭配不同兴趣,来筛选出不同意向的人群。然后根据人群的意向程度、流量程度选择性地进行出价、调整。


例如潜在人群,它的量是很宽泛的,但同时意向也是最低的,那么我们在出价上就可以稍微低点,在物料制作上需求就要稍微宽泛些。


2. 前期文案素材准备


虽然,素材和文案,系统会帮我们组合,但前期准备是需要优化师人工去操作。


所以第一批素材是至关重要的!它要求所有优化师必须要掌握访客需求、数据动态,能够明白“我需要什么类型的需求物料”。


这项,对优化师的要求是很高的。


3. 页面内容布局


它和上述内容是类似的。模板虽然是固定的,但需求却是不定的。


就以二类电商为例。可能很多优化师们都直接从淘宝上扒页面,但有没有思考过“扒下来的页面符合我的用户需求吗”


不得不说,很多传统电商的页面是不符合信息流页面要求的。因为传统电商的页面大多都是产品介绍,之所以有转化是因为用户本身就具有一定的需求。


但信息流人群却不是这样的。他们有可能是在刷资讯、朋友圈,看到你的广告,出于兴趣点击查看,如果只是产品介绍,却没有戳中用户痛点、激发需求,是很难形成转化的。


所以,这就需要优化师们一定要找好需求,确定内容布局。


了解了想要利用AI赋能所需掌握的几个点后,也许会有人提问:


信息流渠道这么多,是不是都这么做就可以了?


事实却不是如此。


信息流虽然在智能化,但每个渠道的智能程度是不同的,人为介入深度也不同,它所侧重的优化师能力就更加不同。


那不同渠道到底有何区别呢?


信息流智能渠道分类


目前,根据智能化我将市面上的信息流渠道基本分为三类:


1. 初级智能渠道


又称为搜索智能渠道,主要包括拥有搜索行为的渠道为主,其中以百度信息流为主要代表,UC次之。


主要特点为:意图词(搜索词)依旧是定向中最关键的一环。虽有智能定向,但无法摆脱搜索对人群定向的重要影响;


另外就是出价方式只有cpc或cpm传统出价的渠道,没有提供智能优化转化的出价方式,如:搜狗、知乎。


2. 中级智能渠道


这部分渠道O系列智能出价为其主要出价方式,但在投放中,定向方式依旧使其较为重要的一环,它与高级智能渠道最明显的区别在于,是否可以通投(不定向),依旧能够保证有所效果,并且流量能够控制的住。


以广点通为主要代表,其他新浪、粉丝通等。


3. 高级智能渠道


高级智能渠道最明显的特征就是可以通过通投(不定向),只是通过创意和智能出价就可以让系统自动寻找到目标人群,智能化程度很高,以今日头条为主要代表,其次360也算一个。


如上述所言,不同渠道,它的智能程度和人工介入程度是不同的。像初级智能渠道,更多的还是秉承了竞价那一套,会更加注重优化师们的自身能力;而高级智能渠道,它的智能化程度很高,相对会弱化优化师自身能力,更重要的是系统算法。


就目前而言,信息流现状是非常严峻的。随着AI时代的发展,信息流会越来越智能化,而如何利用ai更有效处理问题的能力也是当前优化师们急需掌握的一项能力。


当明确了“系统能帮我做些什么?我要如何利用系统?”时,你的优化之路才会更加轻松。


PS:

以上内容选自柯楠老师在上海线下聚会《AI时代,为信息流优化师赋能》的演讲。



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